Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석
이 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 비즈니스 통계분석을 수행하는 방법에 대해 소개하겠습니다.
데이터 수집: 먼저 분석할 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 주로 엑셀 파일, CSV 파일 또는 데이터베이스에서 가져올 수 있습니다.
데이터 전처리: 데이터를 불러온 후에는 불필요한 열이나 행을 제거하고 결측치를 처리하는 등의 전처리 작업을 수행합니다.
기술통계 분석: 데이터의 기본적인 특성을 알아보기 위해 기술통계 분석을 수행합니다. 이는 데이터의 평균, 중앙값, 분산 등을 계산하는 과정을 말합니다.
시각화: 분석 결과를 시각화하여 직관적으로 파악할 수 있도록 합니다. 이를 통해 데이터 간의 관계나 패턴을 파악할 수 있습니다.
가설검정: 비즈니스 결정에 영향을 주는 가설을 세우고 이를 검정하여 결과를 도출합니다. 이를 통해 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다.
결과 해석: 최종 결과를 해석하고 비즈니스에 적용할 수 있는 인사이트를 도출합니다.
위와 같은 단계를 거쳐 파이썬을 사용하여 비즈니스 통계분석을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 기반의 의사결정을 지원할 수 있고, 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.