OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝
소개
OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝은 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리인 OpenCV의 최신 버전인 OpenCV 4를 사용하여 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 기술을 학습하는 데 도움을 줍니다. OpenCV는 이미지 및 비디오 처리, 객체 검출, 인식 및 추적 등의 컴퓨터 비전 작업에 널리 사용되는 도구이며, 머신 러닝 알고리즘과의 통합도 가능하도록 설계되었습니다.
주요 내용
- OpenCV 4 소개: OpenCV 4의 특징, 구성 요소 및 사용 사례에 대한 개요를 제공합니다.
- 이미지 처리 기초: 이미지 로딩, 픽셀값 접근과 조작, 이미지 필터링 및 색 공간 변환과 같은 기본적인 이미지 처리 기술에 대해 배웁니다.
- 객체 검출: Haar Cascade 및 Histogram of Oriented Gradients (HOG)와 같은 기술을 사용하여 얼굴, 눈, 차량 등의 객체를 검출하는 방법을 배웁니다.
- 객체 추적: MeanShift와 CamShift와 같은 객체 추적 알고리즘을 사용하여 움직이는 객체를 추적하는 방법을 배웁니다.
- 머신 러닝 및 딥 러닝: OpenCV의 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 사용하여 이미지 분류, 객체 검출 및 세분화 등의 고급 컴퓨터 비전 작업을 수행하는 방법을 배웁니다.
- 실전 프로젝트: OpenCV 4를 사용하여 실전 프로젝트를 개발하는 과정을 안내하며, 예를 들어 얼굴 인식 기반의 출석체크 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.
결론
"OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝"은 OpenCV의 최신 기능을 활용하여 컴퓨터 비전 및 머신 러닝에 대한 이해를 높일 수 있는 훌륭한 학습 자료입니다. 이미지 및 비디오 처리, 객체 검출, 추적, 머신 러닝 및 딥 러닝과 같은 다양한 주제를 다루고 있으며, 실전 프로젝트를 통해 실제 응용 프로그램 개발에도 도움을 줍니다. OpenCV에 대한 이해를 통해 더 나은 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.